Ganadores de la beca 2027 (En persona)

Eileen Sepúlveda Valenzuela

Eileen Sepúlveda Valenzuela

Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile

La Dra. Eileen Sepúlveda Valenzuela es Doctora en Educación por la Universidad de Bristol (Reino Unido) y Magíster en Informática Educativa y Gestión del Conocimiento. Actualmente es investigadora postdoctoral en la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC, Chile), donde lidera el proyecto Fondecyt TEDiFID, explorando cómo la Inteligencia Artificial Generativa reconfigura las prácticas sociodigitales, la agencia y la identidad en estudiantes de Formación Inicial Docente. Además, integra el Centro de Investigación en Educación y Desarrollo (CIEDE-UCSC), colabora como asesora académica en el Centro Regional de Telemedicina y Telesalud (CRT Biobío) y acaba de finalizar una pasantía de investigación en la Universitat Ramon Llull (España), actividades que le han permitido analizar la intersección entre pedagogía, innovación digital y transformación social.

Ganadores de la beca de 2027 (Online)

Guillermo Zieballe Jarpa

Guillermo Zieballe Jarpa

Universidad Católica De La Santísima Concepción, Chile

Guillermo Zieballe Jarpa es Magíster en Ciencias con mención en Física, egresado de la Universidad de Concepción y actual doctorando en Inteligencia Artificial en el programa del consorcio CRUCH Biobío-Ñuble. Con una tesis previa en simulación de plasmas, hoy investiga la aplicación del aprendizaje por refuerzo al control de sistemas físicos críticos, con foco en la combustión industrial. Su trabajo busca articular el desarrollo técnico aplicado con una reflexión epistemológica sobre los límites éticos del conocimiento producido por simulaciones. En paralelo desarrolla una red de monitoreo atmosférico de bajo costo en zonas de sacrificio ambiental en Chile. Le interesan el aprendizaje por refuerzo seguro (safe-RL), aplicaciones sobre sistemas no lineales y aspectos gnoseológicos para el desarrollo futuro de la IA.

Miguel Fortes Sanchez

Miguel Fortes Sanchez

Universidad de Málaga, España

Graduado en Educación Primaria (Universidad de Málaga-UMA) e Infantil (UCJC). Máster en Políticas y Prácticas de Innovación Educativa (Premio Extraordinario, UMA) y en Educación y Tecnologías de la Información y Comunicación (Universidad de La Laguna). Actualmente, es Personal Docente e Investigador (FPU) en el Departamento de Didáctica y Organización Escolar de la UMA y miembro del grupo “Innovación y Evaluación Educativa Andaluza”. Su tesis aborda la inteligencia artificial educativa, centrándose en las disposiciones docentes y la evaluación en contextos mediados por IA. Con más de cinco años de experiencia, ha coordinado proyectos basados en el uso de la tecnología educativa en centros públicos, colaborando con Ayuda en Acción y otras entidades sociales.

José Jesús Zamudio Mata

José Jesús Zamudio Mata

Instituto Tecnológico de Sonora, México

José Jesús Zamudio Mata es Licenciado en Psicología y Licenciado en Administración de Empresas, y cuenta con una Maestría en Gestión Organizacional. Ha concluido sus estudios de Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos y se encuentra en proceso de obtención del grado. Su trayectoria académica se distingue por un enfoque interdisciplinario que articula perspectivas educativas, psicológicas y organizacionales. Sus principales líneas de interés comprenden la educación en contextos digitales, la relación entre familia y escuela, el acompañamiento de adolescentes, y los procesos de colaboración y mediación ante el uso de tecnologías digitales. Su trabajo busca generar conocimiento que contribuya a comprender y atender los desafíos educativos derivados de la transformación digital de la sociedad.

Jonathan Moya Carvajal

Jonathan Moya Carvajal

Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile

Jonathan Moya Carvajal es Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Gestión de Operaciones. Actualmente cursa el Doctorado en Inteligencia Artificial del consorcio CRUCH Biobío-Ñuble y es tesista del programa de Magíster en Ciencias de la Computación. Su trabajo se centra en la aplicación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelamiento computacional en sistemas de salud, con especial interés en el apoyo a la toma de decisiones clínicas. Sus líneas de investigación actuales incluyen la predicción temprana de diagnósticos mediante clasificación jerárquica y el uso de modelos computacionales para el análisis y mejora de servicios de urgencia.

Christopher Castro-Araya

Christopher Castro-Araya

Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile

Christopher Castro-Araya es Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ciencias de la Ingeniería Industrial por la Universidad Técnica Federico Santa María (Chile), con especialización en finanzas cuantitativas e inteligencia artificial. Cursa el Doctorado en Inteligencia Artificial, el primero de Latinoamérica, impartido por un consorcio de cuatro universidades chilenas. Investiga la inferencia causal, modelamiento de series temporales y la transportabilidad de modelos entre poblaciones, con aplicaciones a economía, finanzas, al análisis de supervivencia en oncología, y la epistemología de las afirmaciones causales en sistemas de IA. Se desempeña además como Senior Data Scientist en Mercado Libre Chile, donde desarrolla modelos analíticos y de IA a gran escala.

En sus palabras

El Congreso me permitió crear nuevos contactos, conocer otras experiencias de investigación y recibir nuevas propuestas para participar en otros eventos similares".

Pilar, Becaria 2019

Oficiar de moderadora ha sido una experiencia de aprendizaje continuo ya que representa un verdadero desafío entrar en contacto con las diferentes aristas y puntos de vista de los trabajos presentados. Ello conduce a nutrirnos mutuamente tanto de conocimientos teóricos como experiencias y miradas subjetivas que enriquecen de manera integral a todos los participantes".

Marlene Galvan, Becaria 2022