La lógica acumulativa de los sistemas de información digitales y sus aplicaciones sociales, políticas y económicas conducen a la recolección e incorporación de vastas cantidades de datos. Paralela a su capacidad de recolección de datos se produce una tendencia generativa relativa a otro aspecto de los datos, la participación, basada en las acciones humanas de compartir, ver, dar like, etc. Estratificados en todos los niveles hay actores privados, estatales y no estatales combinando los datos sociales con algoritmos y machine learning para dar forma a sentidos sociales, motivar a la acción y producir bienes inmateriales de valor material. En este congreso queremos preguntarnos:
¿Cuál es el desafío existencial que plantean las bases informáticas para los futuros tecnológicos basados en las herramientas digitales y las redes sociales? ¿En quién confiamos, teniendo en cuenta las profundas ramificaciones que tiene el tratamiento de datos para establecer la dirección de los discursos, nuestra mutua comprensión, el conocimiento y nuestra realidad ecológica?
Docente Universitario e Investigador, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Concepción, Chile
(Español)
Docente Universitario e Investigador, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Concepción, Chile
(Español)
Boston College, Boston, EEUU
(Inglés)
El XVIII Congreso Internacional de Tecnología, Conocimiento y Sociedad presentó sesiones plenarias con algunos de los principales pensadores e innovadores del mundo en el área.
College of Education, University of Illinois, USA
College of Education, University of Illinois, USA
Professor and Research Director, Department of Communications and New Media, the National University of Singapore, Singapore
National Taiwan Normal University, Taiwan
National Taichung University of Education, Taiwan
National Taiwan Normal University, Taiwan
National Taiwan Normal University, Taiwan
Profesor Titular, Universidad de Concepción, Concepción, Chile
"Inteligencia artificial y educación"
Professor, London School of Economics and Political Science, England
Professor, University of Texas, USA
Co-leader, Center for Change and Complexity in Learning (C3L), University of South Australia, Australia
En cada Congreso se otorga un mínimo de Becas para Investigadores Emergentes a quienes profesan un interés investigador activo por los temas tratados en el Congreso. Como moderadores, estos llevan a cabo un papel de gran importancia para el congreso, dirigiendo las sesiones paralelas, aportando apoyo técnico en las sesiones y presentando sus propias investigaciones. Los ganadores de la beca para investigadores emergentes de 2022 fueron:
Universidad Agraria de La Habana, Cuba
Instituto Superior Politécnico de Tecnologias e Ciências, Angola
Universidad Nacional Autónoma de México, México
Universidad de La Laguna, España
Changhua, Taiwán
Chile